Hvordan virker IBM Watson?

Watson er en supercomputer udviklet af IBM til at kombinere avanceret analytisk software og kunstig intelligens, som tilsammen giver en smart service til at svare på spørgsmål. Den er opkaldt efter grundlæggeren af IBM, Thomas J. Watson. Selvfølgelig har vi set et glimt af en sådan maskine i vores smartphones, bil GPS eller andre voice-aktiverede enheder, men til at svare på spørgsmål er Watson den ukronede konge.

Watson's opbygning

Vigtige komponenter i Watson omfatter:

• UIMA (Unstructured Information Management Architecture) et software bibliotek udviklet af IBM og Apache Software Foundation
• Hadoop, et open source framework til behandling af meget store datamængder parallelt på mange computere, udviklet af Apache Software Foundation.
• SUSE Enterprise Linux Server 11. Det er i øjeblikket det hurtigste Power7 processor operativsystem
• 2880 processorkerner
• 15 terabytes RAM
• 500 gigabyte vidensbank
• DeepQA software udviklet af IBM. Softwaren er designet til at kombinere machine learning teknikker med software til sprogbehandling for at skabe en søgemaskine for svar til spørgsmål.

Med Watson's hardware er den i stand til at beregne med en imponerende hastighed på 80 teraflops (billioner floating-point operationer i sekundet). For at bruge al den kapacitet i praksis, er Watson givet adgang til 200 millioner sider med oplysninger fra en klynge af 90 servere. Alle disse informationer sammenholder den med 6 millioner logiske regler.

For hele den opsætning kræver det dog en vis mængde plads (Nok til ca. 10 køleskabe) til opbevaring. Alt dette for at skabe en maskine, der overgår menneskets evne til at besvare spørgsmål; Watson er logisk, faktuel, i stand til at hente data på et split sekund, og helt sikkert hurtigere end mennesker til at besvare spørgsmål.

Hvordan Watson finder svar

I lighed med en menneskelig hjerne, kræver Watson enorme mængder af data, for at forme dens svar. Alle data (eller relaterede materialer) er lagt ind i dens vidensbank. Dataene kan være websider, dokumenter eller PDF-filer. Til at forstå spørgsmål, udnytter Watson styrken af dens sprogbehandlings-software, der hjælper med at forstå grammatik og kontekst. Enhver sætning eller spørgsmål kan have flere betydninger, men Watson forsøger at regne det faktiske formål med spørgsmålet ud efter en grundig sprog-evaluering.

Data til at skabe svar er for det meste ustrukturerede, og derfor skal Watson initielt lave en analyse for at udtrække en masse mulige konklusioner. Når den skal finde et svar på et spørgsmål rangerer den alle konklusionerne baseret på at give hver af dem point for relationen til spørgsmålet samt gyldigheden af de understøttende beviser. Efterhånden som Watson bliver fodret med nye data, opdateres dens videnbank automatisk.

Jeopardy

I januar 2011 besluttede IBM at fremvise Watsons evne i Jeopardy! I konkurrence mod to menneskelige deltagere: Ken Jennings og Brad Rutter. Ken havde rekorden for længste række af vindende shows med 74, mens Brad var den deltager som havde tjent mest (i alt 3.25 millioner dollars) fra showet. Watson vandt.

Hvad du kan bruge det til i din virksomhed

Watson har eksisteret i et stykke tid, og forskellige virksomheder er begyndt at udnytte teknologien. Eksisterende kunder omfatter mange forretningsområder : byggeri, sygehuse, og populære modetøjsfabrikanter. Nogle universiteter bruger også Watson til forskningsformål.

I nogle henseender, er Watson ligesom enhver typisk søgning på f.eks. Google, men specialiseret til at give svar på spørgsmål. I stedet for at give utallige muligheder i form af søge-resultater til en søgning, giver Watson kun det bedst underbyggede svar på et spørgsmål.

Watson forstår også, at ikke alle data er skabt lige, så den analyserer dem for at indsnævre mulighederne. På samme måde som et menneske ikke ville stole lige meget på alle kilder til et svar, så vil Watson stole mere på visse kilder end andre.

IBM har designet Watson ud fra en "cognitive intelligence" tilgang og har ikke sparet på hverken udvikling af den avancerede software eller den kraftige hardware som Watson kører på. Resultatet er en computer, der bearbejder information på en måde som meget ligner den måde en menneskelig hjerne ville gøre det. Det har den store fordel at vi som mennesker også nemmere kan relatere til hvordan den virker, selv uden teknisk indsigt i detaljerne.

Watson har været anvendt i en række virksomheder til forskellige formål :

• Mears Group: En britisk udbyder af services inden for pleje og omsorg. Siden 2015 har virksomheden været integreret med Watson at få forslag til muligheder for bedre indtægter og hurtigere rapportering. Mears Group har omkring 20.000 medarbejdere og mere end 700.000 sociale boliger fordel over hele England.
• Citigroup: En amerikansk bankvirksomhed. Brugte Watsons analytiske evner i 2012 til at få forslag til forbedring af kunderelationer. Blev også brugt til at analysere deres data for helt generelt at finde risici og muligheder i deres forretning.
• Hartree Centre: Et britisk IT-firma, Democrata, bruger de kraftfulde algoritmer på forskningscentret Hartree Centre. Democrata har haft til formål at analysere mulige miljø-påvirkninger og forudsige risikoen ved nye store anlægsprojekter som motorveje og jernbaneprojekter. Uden den intelligente behandling af de store mængder data, ville det være en meget tidskrævende manuel opgave.

Brancher i fare

En af de største bekymringer i forhold til Watson er, at den på sigt kan erstatte behovet for arbejdskraft i mange kendte erhverv. Virksomheder vil trives, men fagfolk kan være tvunget til at finde andre job. En rapport fra MIT Technology Review forudsagde i juli 2014, at Watson med tiden kunne være med til at erstatte menneskelige læger i onkologi. Watson kunne løbende holde sig orienteret og opdateret om aktuelle data og forsknings-fremskridt for altid at give den bedste behandling - noget som med den videns-eksplosion vi har set er blevet meget svært for menneskelige læger.

Watson kan betragtes som "disruptive" teknologi for mange etablerede virksomheder, men det er altid bedst at se det som en kæmpe mulighed for at udvide din virksomhed og give bedre kunde-tilfredshed.

Evnerne til at skabe konklusioner baseret på ustrukturerede data kan faktisk hjælpe (eller udskifte) jobs i brancher som rejsebureauer, investerings-rådgivere, bank-rådgivere og ejendomsmæglere. Og hvis det ender med at Watson eller andre lignende systemer baseret på kunstig intelligens virkelig erstatter behovet for disse jobs, vil man skulle ændre den menneskelige rolle i erhvervslivet; selv den smarteste ansatte vil ikke være i stand til at konkurrere med Watsons hastighed i informationsbehandling.

Der er heldigvis altid de mere kreative elementer i et erhverv, hvor selv de smarteste maskiner kan komme til kort. Man kan forestille sig at ens job består i at skabe de kreative kombinationer til et projekt og hver dag ved fyraften vil et system som Watson tage over for at bruge disse input til gøre arbejdet færdigt.